智能交通概述篇1
关键词：语义环境；网络教育；组织模式
中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1002-4107（2016）07-0053-03我国的网络教育在促进高等教育信息化建设中发挥了重要作用。国内高校投入资金、技术和人员，从基础设施建设，到教育信息技术平台、网络教育管理信息系统建设，为师生提供课件、在线答疑、布置和提交作业等网络教育资源服务。然而，从对本科类和高职类国家精品课程的网络资源使用调查情况看，许多精品课程资源制作质量较低，使用烦琐，互动效果不佳，以致网络教育资源实际利用率较低，有的甚至处于闲置状态。
为此，借鉴语义Web理论和技术，对分布、异构的网络教育资源进行语义标注和资源本体的构建，在网络教育资源之间建立语义关联，实现资源交互和推送服务，有效解决网络教育资源瓶颈问题。
一、语义Web的内涵及特点
语义Web是对现有互联网的扩展和延伸，将网络资源以层次化结构加以定义和描述，解决分布、异构网络资源之间互操作问题。语义Web包括基础设施层、元数据层、本体层、层。基础设施层包括组成语义Web的资源的存储、访问方式和语法表达。基础设施层的Unicode使用国际通用的字符集处理网络资源的统一编码。URI（统一资源标识符）用于标识网络资源名称及其属性。元数据层提供网络资源类型、属性及其关系的规范性描述。元数据层的XML+NS（命名空间）+XMLSchema以结构化语法描述网络资源数据内容和结构信息。RDF和RDFSchema提供描述网络资源及资源之间相互关系的语义模型。本体层在元数据层基础上定义网络资源概念及概念之间的逻辑关系。本体层的Ontology（本体）描述网络资源及资源之间的语义关系，在人机之间形成同一概念语义上的一致。层表达语义Web的安全和信任机制。层的Logic提供基于本体层的公理和推理规则，进行基于语义的搜索和服务。Proof为执行Logic的推理规则提供认证机制。Trust采用加密和安全机制，确保网络资源的可信任度和资源交互的安全性。
XML（可扩展标记语言）、RDF（资源描述框架）、Ontology作为资源表示方法已经被广泛应用[1]，它们定义了计算机可理解的类及属性等，并用唯一的资源标识符进行资源标注，为在更高层次进行异构系统交互、资源互联和共享、提升网络资源发现、传递质量提供了新的途径[2]。基于XML和RDF/RDFSchema，语义Web提供本体和逻辑推理规则，实现网络资源的语义标注和推理，将网络资源有效地分类、继承、协作和组织，能够实现网络资源共享和应用集成。
二、网络教育资源的语义描述
网络教育资源具有分散、松散耦合、表现形式多样、动态性强的特点。实现网络教育资源的交互和共享，必须建立网络教育资源统一标准（规范），对网络教育资源进行语义描述。目前，网络教育资源语义描述通常采用资源元数据和资源本体。
（一）元数据
元数据提供网络教育资源数据的规范化描述。元数据定义网络教育资源的所有数据元素。元素是资源的内容、格式及属性的描述符，如都柏林核心元数据集描述网络教育资源的标题、创建者、关键词等属性。
XML和RDF是网络教育资源元数据描述采用的方式[3]。可扩展标记语言XML定义网络教育资源的结构。XML支持NameSpace（命名空间），网络教育资源可以定义为特定的URI，较好地支持分布资源描述和多重语义集成。
资源描述框架RDF提供描述网络教育资源的概念和概念间关系的模型。RDF三元组（主体、属性和客体）对应于资源名称、资源属性和属性值。在RDF基础上制订的RDFSchema规范化表示资源的抽象层次和概念结构，支持构建资源本体。
（二）本体
本体是对应用领域中的共享概念模型的明确的形式化规范性说明[4]。本体通过定义共享的、通用的应用领域的概念以及概念之间的关系，描述应用领域概念的语义，为实现人和计算机之间的双向和多向交流提供通用的规范，解决可扩展标记语言XML和资源描述框架RDF对网络教育资源概念描述上产生的歧义。
本体是解决网络教育资源共享、系统互联的关键。通过本体提供语义Web标注网络教育资源的元数据，使网络教育资源表达一定的语义信息，支持搜索引擎、智能等应用程序；应用程序通过对本体的解析、本体自身的推理能力理解网络教育资源语义信息，提供基于语义信息理解的智能服务。本体描述语言OWL通过定义良好的语法和语义，支持有效推理表达能力，较好实现网络教育资源的语义表达和语义推理[5]。
三、网络教育资源的元数据标准
从20世纪90年代中期开始，国际标准化组织相继的教育资源元数据标准主要有DC（DublinCore，都柏林核心）元数据标准、LOM（LearningObjectMetadata，学习对象元数据）规范、LearningResourceMetadata（学习资源元数据）标准，为网络教育资源的交互提供了技术支持。
我国借鉴国际标准化组织的教育资源元数据标准，结合我国教育信息化发展状况，建立了教育信息化技术标准体系（CELTS）。《教育资源建设技术规范》（CELTS-41）以LOM规范为核心，定义了教育资源元数据的具体结构，包括必须数据元素（LOM核心集），通用可选数据元素，与某类资源属性相关的分类扩展数据元素[6]。对我国的网络教育资源建设、管理和应用具有重要的指导作用。
四、高校网络教育资源的组织框架
按照教育资源元数据标准，结合语义Web层次架构，通过对网络教育资源元数据进行语义描述和网络教育资源本体构建，建立网络教育资源概念与概念之间的关联关系，形成网络教育资源知识库，利用SiLRi推理引擎等工具提供的智能服务，如智能检索、分类查询、智能等，最终实现对分布、异构的网络教育资源的交互、共享和重用。基于语义Web的网络教育资源组织架构如图1所示。
（一）网络教育资源的语义标注
教育资源库中存储的网络教育资源包括课件类资源（如PPT、Flash文件）、文档类资源（如Word、Excel、PDF文件）、媒体类资源（如图片、音频、视频文件）等。网络教育资源组织架构首先对资源进行必要的格式化预处理（关键词提取），按照《教育资源建设技术规范》（CELTS-41），将网络教育资源的标题（Title）、作者（author）、关键词（Keywords）、资源类型（Type）、资源描述（Description）、资源大小（Size）、日期（Date）等作为必须数据元素，定义网络教育资源元数据实例结构，形成资源元数据库。
其次，利用本体在网络教育资源元数据之间形成的自动映射机制，建立网络教育资源对象、属性及资源对象之间的复杂语义关联关系，构建网络教育资源知识结构的本体概念模型。通过对网络教育资源进行基于语义的抽象、描述和标注，将不同类型、领域知识的网络教育资源组织成知识网络。
最后，将经过预处理的网络教育资源获得的语义信息存入资源知识库，利用搜索引擎开展语义内容重构，形成学科领域知识网络，实现知识资源语义层面组织。
（二）网络教育资源的本体管理
网络教育资源本体管理包括网络教育资源本体的构建、一致性检验、本体解析、本体存储等。
网络教育资源库的资源进行语义标注后，自动生成相应的标注xml文档，存储在资源本体库。从资源本体库可以获取资源语义信息和概念之间的关系。经过语义标注的资源语义信息作为资源本体中各类资源的实例，这样就在资源元数据和资源本体中的实例间建立起映射关系。
对几种代表性的本体构建方法，如TOVE（TorontoVirtualEnterprise）企业建模法、骨架法（Skeletal法）、METHONTOLOGY法、KACTUS工程法、SENSUS法、IDEF-5法、知识工程法（七步法）按软件开发周期各流程进行分析比较发现，知识工程法（七步法）成熟度较高[7]。所以网络教育资源本体的构建采用知识工程法（七步法），将资源元数据和本体构建过程建立对应的映射关系[8]。
知识工程法（七步法）构建本体的步骤为：（1）以CELTS-41《教育资源建设技术规范》为网络教育资源元数据方案确定本体领域和范围；（2）考虑复用已有的资源本体库，与现有资源本体库建立映射关系；（3）从资源元数据中提取资源数据元素和分类信息，列出资源本体中的重要概念；（4）根据资源元数据的分类，定义相应的类和类的层次体系，如文本类、媒体类等；（5）定义类的属性（对象属性、数据属性和注释属性）；（6）对资源数据元素属性进行约束，如类型、值域范围等；（7）构建资源本体中类的实例和属性关系。
按照知识工程法（七步法），采用本体编辑系统Protégé4.3进行本体概念类、关系、属性和实例构建教育资源本体，使用支持本体描述语言OWL的本体编辑系统Protégé4.3集成的HermiT推理机对资源本体进行一致性检验，没有出现本体语义冲突等情况，经过推理得到资源本体概念类的实例。
本体信息通过本体解析以OWL（Web本体语言）文件存储在网络教育资源本体库，本体解析工具Jean提供了操作RDF/RDFS和OWL的API（应用程序编程接口），以及基于规则的推理引擎编程环境[9]。本体解析通过读取网络教育资源本体，使计算机理解资源本体结构，资源本体概念和概念之间的关系，以及资源本体概念的属性和属性的取值范围。
本体的存储方式有基于OWL文件的存储、基于XML数据库的存储和基于RDF数据库的存储三种。本体编辑系统Protégé4.3生成OWL文件存储本体信息，并支持RDF数据库存储。本体解析工具Jean提供数据库存储本体的接口，导入OWL本体，存储到数据库中，并通过数据库访问本体数据。
（三）网络教育资源的推送服务
网络教育资源推送服务是将存储在资源知识库中的知识及知识间的关系以语义图的方式呈现给资源使用者，包括语义分析、语义匹配、推理引擎、服务接口等模块。
资源使用者输入资源查询信息后，资源服务接口提供目录检索和智能推送两种方式。目录检索是资源使用者通过资源目录（或知识地图）的方式来获得相应的资源；智能推送是结合资源使用者使用行为日志（语义词搜索、页面浏览等），依据网络教育资源本体，使用协同过滤推荐算法[10]，为资源使用者主动推送相关网络教育资源的方式。
语义分析将资源使用者输入或从资源目录提取的关键词按照资源本体术语表进行标准化处理后，采用前驱、后继、相关、平行等方式进行语义扩展，实现知识资源的推送，提供资源使用者更丰富、高度相关的资源内容。
语义匹配采用基于本体的匹配器进行匹配操作[11]。网络教育资源本体将资源内容列表和使用需求分开描述，为资源内容列表和使用需求定义一定的匹配规则，确保匹配结果的完整和准确。资源提供者根据查询请求，将网络教育资源提交给匹配器，匹配器接收资源使用者提交的请求后，利用匹配规则识别与使用需求相符的资源描述，查找相关的资源，并进行排序，返回资源使用者。
推理引擎采用SiLRi[12]，SiLRi是基于Java语言开发的采用RDF元数据推理的轻线程推理数据库，允许在资源检索式中合并事实查询和资源本体概念，是较为理想的推理机制。
五、总结
通过引入语义Web理论和技术，依据《教育资源建设技术规范》（CELTS-41），利用元数据和本体进行网络教育资源语义标注。采用知识工程法（七步法）构建网络教育资源本体，将分布存储、松散耦合、形式多样的网络教育资源相互关联，结合资源本体解析、资源语义分析、资源语义匹配和推理，实现符合使用需求的资源推送。对于解决网络教育资源多种异构、多重语义等引发的资源匮乏和有效利用问题，具有重要的实际意义。
参考文献：
[1]TimFinin，AnupamJoshi，LiDing.Positionpaper
fortheWorkshoponInformationIntegration，
26-27October2006，PhiladelphiaPA.
[2]GruberCTR.Atranslationapproachtoportable
ontologies，KnowledgeAcquisition，1993，（2）.
[3]曹乐静.基于本体的e-Learning个性化学习和资源共
享研究[D].上海：东华大学.2005.
[4]StuderR，BenjaminsVR，FenselD.Knowledgeengi-
neering，principlesandmethods[J].Dataand
KnowledgeEngineering，1998，（1-2）.
[5]甘健侯，姜跃，夏幼明.本体方法及其应用[M].北京：科
学出版社，2011：27.
[6]史元春.GB/T21365-2008，信息技术学习、教育和培训学
习对象元数据[S].北京：教育部教育信息化技术标准委
员会，2002.
[7]陆建江，张亚非，苗壮等.语义网原理与技术[M].北京：
科学出版社，2007：106-115.
[8]郭广军，王剑波，游新娥等.基于本体和语义网的网络教
育资源检索研究[J].华中师范大学学报：自然科学版，
2011，（4）.
[9]Jena-ASemanticWebFrameworkforJava[EB/OL].
http：///.
[10]马宏伟，张光卫，.协同过滤推荐算法综述[J].小
型微型计算机系统，2009，（7）.
[11]TangmunarunkitH，DeckerS，KesselmanC.Ontology
-basedresourcematchinginthegrid-thegrid
meetsthesemanticweb/FenselD，SycaraK，Myl-
opoulosJ.Proceedingsofthesecondinternat-
ionalsemanticwebconferencein2003.Berlin
Springer，2003：706-721.
[12]S.Secker，D.Brickley，J.Saarela，andJ.Angele，A
QueryandInferenceServiceforRDF.InProcee-
智能交通概述篇2
关键词：多元智能理论高考化学复习
一、多元智能理论的概述
多元智能理论是1983年由美国哈佛大学心理学家加德纳教授提出的一种全新的有关人类智力结构的理论。该理论归纳成对教学有指导意义的要点有两个：①每一位学生个体具有的智能并不是只有我们在以往的教学中比较重视的语言智能(Linguisticintelligence)和数理逻辑智能(Logical-Mathematicalintelligence)，而是有八种，除上述述两种外，还有空间智能(Spatialintelligence)、身体运动智能(Bodily-Kinestheticintelligence)、音乐智能(Musicalintelligence)、人际智能(Interpersonalintelligence)、自我认知智能(Intrapersonalintelligence)和自然观察智能（Naturalistintelligence）。②每一位学生个体具有的智能只有优势之别，而无优劣之分。
细读广东省高考理科综合《考试说明》（以下简称《考试说明》）不难发现，《考试说明》中提及的能力都能具体化为各种智能，祥析如下：《考试说明》对化学能力考查的要求有三点：①接受、吸收、整合化学信息的能力。该能力考查主要涉及的是自然观察智能和数理逻辑智能。②分析问题和解决（解答）化学问题的能力。该能力考查主要涉及的是数理逻辑智能和语言智能。③化学实验与探究能力。该能力考查主要涉及的是身体运动智能、自然观察智能、语言智能和数理逻辑智能。以上表述并没有出现人际智能和自我认知智能，但事实是如果没有人际智能和自我认知智能的参与、协调和统领，其它智能不可能形成合力和得到发展，因此，人际智能和自我认知智能的考查是隐性但又是一定存在的。
化学复习也是化学学习的一种，一样要遵循化学学习的一般流程。化学学习流程可概括如下：物质—分析（包括性质、原理等）—表达（结构式、化学方程式等）。流程中的每一个环节都嵌合着一定数量的智能。
因此，在高考化学复习中可遵循以下教学思路：以多元智能理论为指导，以《考试说明》中能力考查为依据，以化学学习流程为主线，采取有效的手段，实现高考复习效果的最大化和开发学生多元智能的双赢。
二、多元智能在高考化学复习中的实施
1、选择代表性实验，开发学生的身体运动智能和自然观察智能
高中阶段的实验有很多，高考复习时可以先分类，选取每一类中有代表性的实验展开学习。以下为实验的分类及代表实验的介绍：
（1）实验仪器的认识：通过呈现实物、填空、小测、简单组合及组装等方式熟记和正确书写仪器名称；通过由仪器到用途和由用途到仪器的正逆向结合理解仪器的正确使用。
（2）物质分离提纯实验：可选用的实验是海带中提取碘。该实验涉及的基本操作有：灼烧、过滤、萃取和减压蒸馏等，涵盖了从预处理到得到产品的一系列操作，并且其中包含了高中阶段的大部分基本操作。
（3）物质制备实验：可选用的实验是摩尔盐的制备。该实验从合成的角度而不是从分离提纯的角度介绍的物质制备的流程、方法、原理及注意事项。
（4）物质纯度检验实验：可选用的实验是食用醋中乙酸含量的测定。该实验涉及物质的量溶液的配制、酸碱中和滴定、含量计算等内容，为学生提供了知识、方法、思想等学习素材。
2、构建知识关系，开发学生数理逻辑智能
构建知识关系的做法因知识的类型不同而有所区别。对于事实性知识，也就是是反映物质的性质、存在、制法和用途等多方面内容的元素化合物知识以及化学与社会、生产和生活实际联系的知识，高考复习时构建的做法是结构化。结构化的关键是要确定知识间的内在联系，并以此联系为脉络，形成知识框架结构。通常事实性知识之间的联系主要有以下几种：
（1）顺序关系。以同一元素形成的单质和化合物中该元素化合价的高低为线索，将不同类别的物质联系起来形成知识主线。例如，非金属及其化合物的知识主线为：氢化物—单质—氧化物—酸—盐；金属及其化合物的知识主线为：单质—氧化物—碱—盐。
（2）因果关系。按照知识间的因果联系，如物质的结构决定其性质，物质的性质决定其存在、制法、用途等内在逻辑关系，形成相应的知识结构。
（3）种属关系。就是找出关键的知识点，以此作为知识结构的联结点，然后分析与其他知识间的内在逻辑联系，并利用这种联系，将知识串成“线”，连成“网”，形成知识网络结构。如：铝及其化合物的知识网络：
（4）功能关系。即打破教材内容的章节结构，以物质的功能或活动任务为线索重新构造知识，使形成的知识结构与问题解决活动紧密联系，提高知识检索的效率和解决问题的能力。如：硫酸在有机反应中的作用：①硫酸本身作为反应物参加反应，如苯、苯酚的磺化反应。此类反应中，硫酸是作为在苯环上引入磺酸基(—SO3H)的磺化剂，并且磺化反应也有水生成。因此使用浓硫酸既增大反应物的浓度，又可除去水，有利于磺化反应的进行。②苯、苯酚的硝化反应，醇和酸的酯化反应及醇类的脱水反应。这类反应都有水生成，使用浓硫酸作催化剂和脱水剂。③酯的水解反应和乙烯的水化反应，这类反应中，水是一种反应物，反应中使用稀硫酸作催化剂。
对于理论性知识，也就是是反映物质及其变化的本质属性和内在规律的基本概念和基本原理，高考复习时构建的做法是画概念图。化学概念图是指用来组织与表征化学知识的工具。它通常是将有关某一化学主题不同级别的概念或命题置于方框或圆圈中，再以各种连线将相关的概念或命题连接，形成关于该主题的化学概念或命题网络，借此形象化的方式表征学习者的知识结构，以及对某一化学主题的理解。如电解质的概念图可绘制如下：
3、规范语言表达，开发学生的语言智能
教学实践表明，学生在化学语言表达上存在上诸多的不规范：如在化学方程式的书写中容易漏写条件、必要的符号和不配平；在写有机物的结构简式时会忽略原子间的连接关系和碳的价键要求等。学生化学语言表达的缺陷，反映出学生化学素养的缺失，会阻碍学生理解化学知识和解决化学问题，因此，高考复习时再不能不引起重视。具体做法如下。
智能交通概述篇3
【关键词】新型网络技术；建筑智能化；项目应用
S商城是本市一座致力于创造未来购物体验的综合性商城，它不仅具有优越的地理位置，同时又充分吸收了新的观念及技术。接下来，我们基于新型网络技术，对S商城进行整体设计。
1S建筑智能化项目的综合布线系统设计
1.1综合布线系统概述
综合布线系统是在S建筑智能化平台的基础上，让S建筑的业主能够实现运用社区化媒体及基于云计算技术及物联网传感技术进行营销的基础，它是S建筑智能化系统的物理层，也是整个系统能够稳定运行的一个重要保障。
1.2综合布线系统设计
S建筑的综合布线系统主要包括四个子系统，分别是管理子系统、垂直子系统、工作区子系统及水平子系统。其中，工作区子系统主要由5个部分构成，分别是商铺、RFID读写器、交互式信息终端、AP及信息采集数字摄像机；水平布线子系统的布置主要是指将水平电缆从插座位置，走墙内的预埋管，直到吊顶，然后出房间汇集于水平槽中，最终到各个楼层的配线间。
2S建筑智能化的计算机网络系统
2.1计算机网络系统概述
计算机网络系统是S建筑智能化系统与基于云计算技术以及物联传感技术进行营运分析的网络层，它为S建筑中的各个子系统提供了一个良好的数据交换平台。
2.2计算机网络系统设计
计算机网络系统主要是采用两层交换架构设计而成，其中，计算机网络系统的核心层主要是利用每秒1000Mbit进行交换，而接入层主要采用每秒100Mbit进行交换。在S建筑的公共区域中无线覆盖WiFi[1]。
2.2.1拓扑图
计算机网络系统中的拓扑图（图1）如下所示。
图1
2.2.2计算机网络系统中IP地址的分配
从商铺地址的分配上来说，主要是172……网段，此网段均采用固定方式分配，同时绑定IP地址与MAC地址；从无线覆盖分配上来说，主要是172……网段，此网段均采用动态方式分配；从RFID读写器、交互式终端、流媒体集数字摄像机、服务器以及网络管理的分配上来说，它们均是172……网段，且采用固定方式分配。
2.2.3计算机网络系统中的VLAN划分
本次设计中，依据网络用途的不同，对网络进行划分，将其划分为多个VALAN。其中，商铺为1XX；无线覆盖为2XX；RFID读写器为1XX；交互式终端为1XX；流媒体采集数字摄像机为1XX。
2.2.4计算机网络系统中的网络交换设计
网络交换设计主要采用两层拓扑结构，其中，核心层采用每秒1000Mbit进行交换，而接入层主要采用每秒100Mbit进行交换[2]。
2.2.5计算机网络系统中的服务器设计
基于网络系统的整体需求，在计算机网络系统中配置2台数据库服务器，将其用于部署数据库应用。与此同时，在计算机网络系统中配置2台IPSAN存储服务器，该服务器的容量为10TByte，将其用于存储数据。
2.2.6计算机网络系统中的无线覆盖设计
对于无线覆盖的设计主要采用802.11N，同时兼容802.11G，保障其能够覆盖S建筑的全部公共区域[3]。
3基于物联网传感技术的RFID应用系统
3.1RFID应用系统的概述
RFID应用系统主要采用RFID被动式标签卡来实现对S建筑中的会员管理功能，通过对S建筑中会员的消费行为进行统计分析，从而可以获得会员的消费习惯，最后再为会员提供个性化的服务，达到会员与商家之间的双赢。
3.2RFID应用系统的设计
S建筑的RFID应用系统中主要包括了两个层面，分别是RFID的信息采集层面与RFID信息的分析层面。
3.2.1RFID应用系统的拓扑图
RFID应用系统的拓扑图（图2）如下所示。
图2
3.2.2RFID应用系统的信息采集
RFID应用系统的信息采集主要是通过安装在S建筑中各层的RFID读写器实现。如果S建筑中的会员身上携带有RFID卡，那么当该会员进入到S建筑中的时候，他身上携带的RFID卡的信息就会被RFID读写器识别，然后利用网络将其信息记录到后台数据库中。其中，网络系统记录的信息主要包括了RFID的ID号、行动轨迹以及停留时间等相关信息。若要对会员的上述信息进行准确地识别，需要在S建筑中安装一定数量的RFID读写器。根据考察结果发现，在S建筑的一层入口位置安装12台读写器，在S建筑的2-9层可以平均安装8台读写器，在S建筑的10-11层可以安装4台读写器。
3.2.3RFID应用系统的功能
RFID应用系统的功能主要包括了以下5个部分，分别是门口会员流量统计、门口会员偏好显示、交互式信息查询、会员消费信息统计分析以及会员其他推送信息[4]。
3.2.4RFID应用系统的组成
RFID应用系统主要由六个部分组成，分别是RFID读写器、主动式RFID卡、RFID中间件、数据库系统、应用信息系统以及交互式触摸屏等。其中，RFID中间件主要是采用实时定位系统实现。
4基于云计算技术的数字多媒体视频采集系统
4.1数字多媒体视频采集系统的概述
S建筑属于高品位购物中心，应体现出客户的品质。因此，S建筑采用云计算技术的数字多媒体视频采集系统，这种系统能够将大厅中心舞台中的画面及时投送到大楼的各个媒体点，同时也能将其投送到合作网站中。此外，S建筑采用的是实时互动方式，能够将各个餐厅的就餐情况展示于各个查询终端上，从而与RFID应用系统进行有机结合，保障会员享受的服务品质。
4.2数字多媒体视频采集系统的设计
数字多媒体视频采集系统按照区域的不同可以划分为两种类型，分别是大厅舞台的音视频采集与餐厅的视频采集。
4.2.1大厅舞台的音视频采集
首先可以在大厅舞台的周围安装4台网络音视频的采集设备，从而可以对大厅进行全方位的采集。接下来，可以将采集的信号利用网络上传到磁盘阵列中。然后，可以利用后台服务管理软件，将采集到的音视频信号转换为合作网站的播放格式。最后，可以采用后台多媒体的互动系统，将获得的信号推动到S建筑中的各个多媒体显示终端上。
4.2.2餐厅的视频采集
首先，为S建筑内的每一个餐厅都配置一台技术先进，同时又要保障其能实现虚拟云台功能的高清视频采集设备。接下来，将采集到的视频信号上传到相应的服务器中。最后，利用后台管理软件将虚拟云台控制面板内嵌到互动系统中，最终可以实现全方位的现场画面的图像展示。
5结束语
综上所述，基于新型网络技术基础，对商城S建筑智能化项目系统进行设计，能够为业主打造更好的应用平台，提升业主的生活品质，同时也能为商场内的消费者带来一种全新的消费体验。
【参考文献】
[1]孙禄明.基于新型网络技术的建筑智能化项目应用案例[J].电声技术，2013.
[2]姚得利.基于GIS技术的建筑实时监控系统的设计与实现[D].吉林大学，2014.
智能交通概述篇4
在数字时代，工业设计的产品慢慢的走向智能化。智能化产品慢慢取代传统的产品，这就是信息时代带来的革新。在高等院校中，工业设计应符合社会的需求，特别是应用型院校。培养的学生应该符合社会的需求，工业设计也应该向智能化产品设计进行转变。现在以人为本的国情中，产品的设计也转向以人为本，这就从工业设计延伸出的交互设计。交互设计是用户、环境、技术、行为方式为元素的设计与定义。从用户的角度出发，了解用户在使用产品时的行为，并致力于这种行为进行设计。通过会产品的界面和行为进行交互设计，让产品和用户之间建立某种联系，从而达到用户的目标，这就是交互设计的目的。智能化产品也应以用户需求为目标进行设计。然而，随着产品和用户体验日趋复杂、功能增多，新的人工物不断涌现，给用户造成的认知摩擦日益加剧的情况下，人们对交互设计的需求变得愈来愈显性，从而触发其作为单独的设计学科在理论和实践的呼声变得愈发迫切。
特别是进入数字时代，多媒体让交互设计的研究显得更加多元化，多学科各角度的剖析让交互设计理论的显得更加丰富。现在基于交互设计的产品已经越来越多的投入市场，而很多新的产品也大量的吸收了交互设计的理论。多媒体的广泛渗入，移动设备产品的交互设计越来越多给与用户以创新体验。
二、移动设备交互设计的课程改革
数字时代的到来，带来了智能化产品。计算机的应用已经离不开人们的生活，智能化的产品也结合了计算机的应用。智能化的产品以人为本的设计思想应该从始而终，无论是概念式的交互还是实体式的交互都应以人为本，这一点在实践操作过程中应该作为重点进行。设计过程中，无论是资料的收集、用户调研还是概念设计，乃至模型的制作都离不开实践调研，结合实际情况进行分析。概念式的交互设计应该把用户的行为方式考虑进去，结合用户使用产品的愉悦情况、使用的步骤进行分析；实体式的交互应该把用户使用产品的安全性能考虑进行。之所以要考虑就应该结合实际情况进行调研分析，并取证证明。这一些列可以按照企业的设计流程进行实践操作。应用型大学对整个专业的设置应该围绕实践进行分配，然而针对于移动设备交互设计这一门课程的实践改革建议如下：
1.移动设备交互设计的应用与实践
在教学中突出学生的动手能力和实践能力，培养学生适应岗位的能力。再教学中能够使学生学习的知识能够跟工作岗位接轨。主要实践体现在：
（1）作品收集、讨论，分析作品中所使用的概念设计、用户模型、界面流程结等作品本身特征，并作出总结；
（2）用户调研：通过用户调研的手段(介入观察、非介入观察,采访等),调查了解用户及其相关使用的场景，以便对其有深刻的认识(主要包括用户使用时候的心理模式和行为模式)，从而为后继设计提供良好的基础；
（3）概念设计：通过综合考虑用户调研的结果、技术可行性、以及商业机会，为设计的目标创建概念（目标可能是新的软件、产品、服务或者系统）。整个过程可能来回迭代进行多次，每个过程可能包含头脑风暴、交谈（无保留的交谈）、细化概念模型等活动；
（4）创建用户模型：基于用户调用得到的用户行为模式，设计师创建场景或者用户故事或者storyboard来描绘设计中产品将来可能的形态。通常，设计师设计用户模型(persona)来作为创建场景的基础。确定移动终端交互设计的用户模型（大概3-5种，选择3种进行实验）、选择合适的用户模型进行对比分析（不少于3种）；
（5）创建界面流程：采用wireframe来描述设计对象的功能和行为。在wireframe中，采用分页或者分屏的方式（夹带相关部分的注解），来描述系统的细节。界面流图主要用于描述系统的操作流程，并完成图标设计。之后，发企业同行讨论、修改；定稿后，着手开始实验；每次APP界面设计后，附加电子问卷调查，并回收问卷；同APP设计同步评估界面设计、行为方式、结构框架的反响及可行性，及时作出修正、废弃、继续等决定；
2.移动设备交互设计的校企合作
为了使学生更好的在教学中得到实践学习，应充分发挥校企结合，把社会资源引入到校园中来，结合实际的项目进行学习。让学生在实际的项目中进行锻炼。引用实际项目，从最开始的市场调研部分到最后的原型成立部分，充分让学生参与进来，结合实际的案例进行学习。
三、结语
智能交通概述篇5
在数学课堂教学中，教师要善于从学生的生活中抽象出数学问题，使学生感到数学就在自己身边，培养学生的数学应用意识，鼓励学生大胆质疑，发表自己与教材与教师与权威的不同见解，转变学习方式，培养主动学习、主动探究、发展创新的能力。
数学是一种图形化、符号化、抽象化的语言，是认识世界必不可少的方法，运用数学的能力是必备的基本素质之一。在课堂教学中，要尽可能地将教学内容与学生的生活背景结合起来，从贴近学生生活的实际问题引入新课，激发学生的学习兴趣。数学概念和数学规律大多是由生活实际问题抽象出来的，因而在进行数学概念和数学规律的教学中应建立适当的知识情景，对知识加以分析、简化、抽象、总结。教师可在符合教学要求的前提下，精心编制一些与生产、生活有关的问题，使学生感到自己的周围处处有数学，从而使其萌发学好数学解决实际问题的愿望。从实际事例、学生已有知识、认知水平和认知规律出发，逐步引导学生对原型抽象、概括，弄清知识的抽象过程，了解它们的用途和适用范围，从而使学生形成对学数学、用数学所必须遵循的原则的认识，体会到数学知识在生活中的实用价值，知道数学来源于生活，并服务于生活。这样不仅能加深学生对知识的理解和记忆，而且对激发学生学习数学的兴趣、增强学生用数学的意识大有益处。建立适当数学模型，是利用数学解决实际问题的前提，教师应有意识地收集、整理一些适应本地生活、生产需要的实际应用性问题，注意收集与教学内容相关的实际素材组织教学活动，使学生领悟数学的应用价值，潜移默化地形成应用数学的能力。在教学中，可根据教学内容选编一些应用问题对学生进行建模训练，组织学生参加社会实践活动，让学生体验生活、体验数学，为学生创造运用数学的环境和机会，引导学生亲手操作，把学数学和用数学结合起来，注重从具体的事物中提炼数学问题，引导学生联系日常生活中的一些问题用数学知识加以解决，这样有助于学生数学应用意识的形成。
数学语言是对数学概念、算式、公式、运算定律、法则及解题思路、推导过程等的表述。数学语言具有准确、抽象、简练和符号化等特点，它的抽象性有利于学生揭示事物本质的能力的培养，在数学教学中必须培养学生的口头语言表达能力。在数学的交流、合作中，口语的表达能够有效传达学生与学生、学生与教师的想法和思想。教学语言要干净利落，抓住重点，简捷概括，有的放矢，根据小学生的年龄特点，说他们容易接受和理解的话语；要准确无误，用较短的时间传递较多的信息，活跃课堂气氛，提高教学质量。营造良好的教学氛围，培养口头表达的能力，激发学生口头表达的欲望，加强同桌间的互相交流、小组讨论，可以使学生开拓思路，是让学生发表见解、培养语言能力的好方法。在课堂教学过程中要重视对学生“说”的能力的培养，让学生描述概念的本质，用自己的语言说出定义、定理、公式、法则和性质的具体内容，说出概念关键词句，分析、推理，通过口述解题思路，说出自己的想法，填写数量关系式等进行数学语言的训练。例如在教完《数的互化》，我引导学生进行归纳，让学生应用数学语言描述如下：小数化成分数，原来有几位小数，就在1的后面写几个零作分母，把原来的小数去掉小数点作分子，能约分的要约分。分数化成小数，用分母去除分子。能除尽的就化成有限小数，有的不能除尽，不能化成有限小数的，一般保留三位小数。化有限小数，一个最简分数，如果分母中除了2和5以外，不含有其他的质因数，这个分数就能化成有限小数；如果分母中含有2和5以外的质因数，这个分数就不能化成有限小数。小数化成百分数，只要把小数点向右移动两位，并在后面添上百分号。百分数化成小数，把百分数化成小数，只要把百分号去掉，同时把小数点向左移动两位。分数化成百分数，通常先把分数化成小数（除不尽时，通常保留三位小数），再把小数化成百分数。百分数化成小数，先把百分数改写成分数，能约分的要约成最简分数。通过教师引导，学生对数学的规律、结论、定理总结，让学生用自己的口头语言或者是生活语言描述，让学生通过讨论、交流说出其特征及与生活的联系，重视让学生参与公式的推导过程，最后形成规范数学语言，把知识的获取与发展数学语言有机结合起来，激发学生的探索欲望。
学习和工作都是智力和非智力因素共同参与的，两者缺一不可。在教学中，教师应当对学生的非智力因素加以培养和训练。非智力因素，在人才的成长过程中，有着不可忽视的作用，一个人一旦产生强大的动机，必然能坚持不懈为之拼搏，这是非智力因素极好的表现。一个智力水平较差或一般的人，如果在他的成长过程中，非智力因素方面得到较高或较好的发展，发挥主体作用，调动学习主动性和积极性，就可能在人生道路上取得巨大的成就。人的智力水平是差不多的，但非智力因素的水平往往差别很大。因此，教育工作者应该有意识、有目的地在这方面多下工夫。培养学生的学习兴趣，就是要通过观察发现兴趣，科学指导引起兴趣，安排活动提高兴趣，创设情境激发兴趣，展示成果发展兴趣，引导他们怀着热烈的情感在宽松愉快的环境下学习、生活和成长。例如在探索加法交换律，我先让学生计算下面的式子，96+35=35+（），204+（）=57+204，23+（）=15+（），（）+257=（）+63，+（）=+（），（）+=（）+，学生通过观察发现每个算式的等号左边与右边相等，加数没有变化，位置发生了变化。接着，引导学生思考：“是不是所有的加法算式，加数交换位置以后，结果都相等呢？”进一步以实例探索，最终得出加法交换律。在数学上，我们通常用字母a和b表示两个加数，那么，加法交换律可以写成：a+b=b+a。这样让学生主动体验到学习是一种愉快的心智活动，使学生形成不怕困难坚韧不拔，刻苦钻研，顽强拼搏的优秀品质。
总之，在小学数学教学中，教师要使数学和生活得到有效融合与链接，以一定的生活情境帮助学生理解数学、应用数学，激发学生的问题意识，激活探究的积极情感，提供学习的智力背景。同时，教师还要关注学生在课堂中的富有创造性和差异性的真实发展历程，彰显学生的主体地位，重视教师的有效主导、适度指导、巧妙点化，推动主体合作，给予学生有效的激励，从而积极地促进学生参与课堂，提高教学效率。
智能交通概述篇6
智能科技是笔者今年最看好的投资大主线之一，工业智能自动化、智能家居成为其两大主题投资。笔者将智能科技投资主线进攻路线划分如下：主攻军团由智能机器人和智能穿戴概念股担纲，助攻军团的两翼分别是是智能家居和智能交通概念股，最后由物联网概念股殿后。
中低价股成市场新宠，智能机器人初显王者风范。工信部《关于推进机器人产业发展的指导意见》年前正式出台，智能机器人概念股强势如虹，新旧龙头品种交相辉映拉升。第一波启动的龙头品种大多进入强势整理中，三丰智能、智云股份进入短线回调，但仍有万讯自控、亚威股份、日发精机顽强拉升。第二波启动的龙头品种以法因数控、海伦哲、南京熊猫为代表的低价股，连续涨停成为智能机器人概念股领涨新先锋。此外，更有大批潜力股票，如佳士科技、瑞凌股份、慈星股份等股票处于蓄势突破前夜，建议投资者或逢低吸纳，或突破及时跟随。
CES驱动智能投资热潮，智能家居概念股成为市场新宠。国际消费电子产品展（CES）将于今年1月7日至10日在美国举行，据CES官网披露，本次展示的重点是智能家电、智能照明等智能家居产品，多款智能穿戴产品也将集体亮相。本周市场以长方照明、阳光照明、联建光电、瑞丰光电、雷曼光电为代表的智能照明概念股涨停如潮，以和晶科技、英唐智控为代表的智能家居概念股涨停启动，更多的潜力股跃跃欲试，以康耐特、长江通信、环旭电子、水晶光电代表的智能穿戴概念股，则成为智能穿戴概念股中靓丽的风景。
谷歌再度引领车载电子，智能汽车概念股横空出世。据媒体报道，谷歌、苹果争抢车载电子市场，随着车载电子市场的日益繁荣，谷歌和苹果巨头纷纷与汽车厂商建立合作关系，希望分食车载电子市场蛋糕。启明信息、天泽信息就是车载电子受益的龙头品种，周四涨停启动中线行情，后市潜力不可小看。
综述，笔者认为今年将是智能科技爆发元年，智能科技将成为2014年最大的投资主线，以智能穿戴、智能机器人、智能家居、智能交通为代表的智能科技股票群体，目前的上涨只是小荷才露尖尖角，中长线必将成为牛股诞生的摇篮，希望投资者重点关注。
【智能交通概述(6篇) 】相关文章：
售后客服试用期工作总结范文(整理4 2024-08-02
小学学校工作总结范文(整理5篇) 2024-06-19
季度工作总结范文(整理4篇) 2024-06-11
转正工作总结范文(整理10篇) 2024-05-21
数学教研组教学总结范文(整理10篇) 2024-05-20
幼儿园大班的工作总结范文(整理4篇 2024-05-15
班主任家访工作总结范文(整理4篇) 2024-05-15
真空包装分析(6篇) 2024-08-12
智能交通概述(6篇) 2024-08-11
水利工程勘察(6篇) 2024-08-11